deep learning

Mesterséges intelligencia
2017. december 10. 19:32
A mesterséges intelligencia (AI) a technológiai forradalom küszöbén áll, elterjedése alapvetően változtatja meg a társadalmat, a fejlesztések értéke e területen globálisan elérheti az 57, 6 milliárd dollárt 2021-ra az amerikai International Data Corporation (IDC) informatikai és távközlési piackutató vállalat legfrissebb elemzése szerint.
2016. december 10. 10:00
A kortárs MI-k a fogyasztói élmény növelésében, a márkahűség fenntartásában segédkeznek. A háttérben maradva növelték például duplájára az Amazon fekete pénteki eladásait.
2016. november 25. 11:00
Rajtunk múlik, hogy a gépi intelligencia kora virágzó tech-utópia, vagy poszt-MI disztópia lesz.
Manuela Veloso, a CMU elsőszámú gépitanulás-szakértője a közeljövőről
2016. november 18. 8:30
Ember és mesterséges intelligencia szimbiózisban, elválaszthatatlanul egymástól, egymást segítve, közös célokat abszolválva fejlődik. Az MI humanizmusa és a humán értelem, empátia hozza össze a két fajt. Az általános gépi értelemig azonban hosszú az út – vallja a jelen egyik leghíresebb gépitanulás-specialistája.
2016. november 16. 8:30
A Microsoft összeállt Elon Musk és Peter Thiel OpenAI projektjével, a szoftvergyártó Azure felhőplatformján futtatnak majd nagyszabású MI-kísérleteket. A cég más kezdeményezésekkel is népszerűsíti az Azure-t.
2016. október 28. 14:30
Minimum 350 ezer dollár egy per költsége. Egy új mélytanuló rendszer viszont időben figyelmeztet árulkodó tényekre, amelyek ismeretében elkerülhető a bírósági eljárás.
Egy stanfordi kutatás margójára
2016. szeptember 5. 8:00
Merre fejlődik tovább, milyen területeken okoz változást, és mik lesznek a 2030-ra széles körben elterjedő mesterséges intelligencia következményei?
2016. szeptember 4. 9:00
Uborkaválogató gép fejlesztésére használta a Google nyílt forrású gépitanulás-rendszerét egy japán mezőgazda.
2016. július 4. 5:00
Az ideghálók és a mélytanulás-modellek egy sereg problémára alkalmazhatók.
Egy Wired-tanulmány margójára
2016. május 25. 8:45
Paradigmaváltás az ember-számítógép viszonyban: a gépi tanulás elterjedésével kevésbé fontos a kódolás, programozás, és a programozó sem érti teljesen saját fejlesztését.
2016. május 21. 9:00
Az ember-robot együttműködés egyik alapfeltétele, hogy a robotok még zsúfolt terekben is megtanuljanak közöttünk mozogni.
2016. május 11. 12:01
Gépitanulás-futószalagot fejlesztett a mesterségesintelligencia-kutatásban is egyre fontosabb szerephez jutó Facebook. Mivel az ember nehezen épít MI-t, Zuckerbergék gépekre bízzák a feladatot.
2016. május 6. 15:00
Az emberi látásról mintázzuk a gépi látást, és a gépi látásból tanulunk az emberi látásról.
Képalkotó mesterséges intelligenciák
2016. április 18. 9:00
Festőprogramok már az 1970-es években is próbálkoztak műalkotásokkal, de csak tavaly a Google DeepDreamjével kerültek rivaldafénybe. Másolataik egyre hibátlanabbak, az eredeti képet meghökkentő új elemekkel gazdagítják, de stílusteremtésre, valódi kreatív alkotói folyamatra még várni kell.
AlphaGo 4-1-re verte Lee Szedolt
2016. március 16. 9:00
Veszített a go-bajnok, nyert a gép. A videojátékok világa lehet a program soron következő megmérettetési terepe, majd jöhetnek az okostelefonok, valóság a játék után. De emberfeletti-e AlphaGo, vagy képes hibázni is?
2016. március 15. 12:00
Egy okos alkalmazás twitteres üzenetek alapján azonosítja az ételmérgezésre leginkább esélyes éttermeket.
AlphaGo diadala a világranglista ötödik helyezettje felett
2016. március 11. 9:01
Szerdán a legbonyolultabb táblás játékban, a goban nyert egy mesterségesintelligencia-program a világ legjobbjának tartott versenyző ellen. Hogyan jutott el idáig, most akkor sírjunk vagy nevessünk?
2016. március 4. 9:00
A Baidu hang- és beszédtechnológiái begyorsíthatják az ember-számítógép interakció fejlődését. Programok előbb-utóbb az embernél pontosabban írnak át mandarinul elhangzó szövegeket.
2016. március 1. 9:15
Remek munkáz végez a Google új ideghálója, a PlaNet: pontosan azonosítja képek helyszínét.
2016. február 27. 10:00
Az IBM Watsonja nem pihen, most nyelvi képességeit pallérozza: hírügynökségi jelentésekből generál összefoglalókat.
2016. február 24. 15:00
Izraeli kutatók leszkennelték egy mesterséges intelligencia agyát munka közben, mert arra voltak kíváncsiak, hogyan gondolkozik a program.
2016. február 19. 9:00
Komoly előrelépés lehet maláriás betegségek felderítésében egy mesterséges intelligenciával felvértezett új mikroszkóp.
2016. február 18. 9:00
Egy seattle-i versenyen közel 800 mesterséges intelligencia próbálkozott az amerikai nyolcadikosok tudományvizsgájával, de mind megbukott.
Robotgenerációk
2016. február 10. 11:00
A robotika napjaink egyik legizgalmasabb és leglátványosabb gépészeti és informatikai szakterülete, a mindenkori mesterségesintelligencia-kutatás zászlóshajója és bemutatóműhelye. Milyen fejlődési szakaszokon mentek át a robotok, hogyan jutnak el a buta első generációtól a fejlett negyedikig, és egyszer azon túl is?
2016. január 17. 16:00
A Microsoft kutatói új megközelítést használnak az utóbbi évek egyik legnépszerűbb és legelőremutatóbb kutatási területén a gépek eszesedésére szolgáló mélytanulásban.
2016. január 11. 15:15
Hogyan tanuljanak a gépek, milyen módszerek kellenek ahhoz, hogy feldolgozzák a folyamatosan növekvő adatmennyiséget? A big data korának egyik legígéretesebb tanulótechnológiája a mélytanulás.
2016. január 6. 12:51
Vajon 2016-ban szállítanak már házhoz csomagot drónok? Idén találkozunk először robottal a munkahelyen, esetleg otthon? 2015-ben a robotikában és a mesterséges intelligenciában is fontos előrelépéseket tapasztaltunk. Mire figyeljünk idén?
2015. december 18. 7:49
Önvezető autót nemcsak a Google és a Tesla tud készíteni, George Hotz-nak egy hónap alatt sikerült ez egy garázsban.
2015. december 9. 9:41
Már minden cég az MI-ban látja a jövő megoldásait, hiszen a gépek gyorsan és okosabban tanulnak már, mint 5 éve.
2015. december 8. 12:00
Sok stratégiai játékkal, például a sakkal vagy a dámával ellentétben az ősi goban még nem győzedelmeskedett mesterségesintelligencia-program. A Google és Facebook ezen a területen is változást ígér.
2015. november 21. 17:30
A Mars-járók szoftverei alapján fejlesztettek egy érdekes alkalmazást: a szinte teljesen autonóm drón körberepüli a célszemélyt, közben szelfit készít róla.
2015. november 18. 9:47
A Descartes Lab képfelismerő programja a mezőgazdaságban segít a mesterséges intelligenciával kiegészített szoftverével a gazdálkodóknak.
2015. november 11. 11:55
Hogyan tanulja meg egy gép, hogy ne csak a tojást, hanem a húsvéti hímes tojást ismerje fel? Miért fontos, hogy elsajátítsa a „józanész” közhelyes igazságait? Miként jut el a nyelvi szövegkörnyezet megértéséig? Az összes infokom óriás és vezető felsőoktatási műhely kutatásaiban kiemelt jelentőségű e kérdések megválaszolása.
2015. október 13. 21:41
Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége.

összesen: 34 db | 18 db/oldal

első vissza 1 2 következő utolsó