gépi tanulás

2017. július 12. 8:20
Paradigmaváltást készít elő a Microsoft. Lényege, hogy apró tárgyakban is legyen mesterséges intelligencia, és ezek a tárgyak internetkapcsolat nélkül is megőrizzék intelligenciájukat, ugyanúgy funkcionáljanak.
2017. július 9. 9:00
Pocsékul felejtenek az MI-algoritmusok, és addig nem is lesz komoly áttörés, amíg nem tanulják meg, hogyan szelektálják ki a felesleges, és őrizzék meg a fontos infókat. Ez a mai gépi tanulás egyik legnagyobb kihívása.
2017. július 5. 8:30
Egy új algoritmus sokkal jobban megmondja startupok sikerét, mint a kockázati tőkebefektetők által használt megoldások. Érdekes módon nagyjából ugyanazokat a paramétereket mérik, a módszerek viszont jelentősen eltérnek egymástól.
2017. július 1. 8:30
A Google talán leghíresebb leányvállalata, az AlphaGot fejlesztő londoni DeepMind mesterséges intelligenciája ezúttal mondatokat alakított képekké. Minél részletesebbek a mondatok, annál jobbak a képek.
2017. június 25. 9:30
Algoritmusokra, mesterséges intelligenciára bíznák a CERN Nagy Hadronütköztetőjének védelmét. Mielőtt az MI munkába állna, rengeteg kihívást kell megoldania.
2017. június 21. 8:30
A Facebook chatbotjai rengeteget gyakorolnak, hogy jobban kommunikáljanak az emberre. Gyakorláshoz nincs szükségük ránk, mert gépi tanulással nélkülünk is megoldható. Olyan jól megoldották, hogy közben saját nyelvet alkottak.
2017. június 20. 8:30
A mélytanuló rendszerek nemcsak ígéretesek, de már most is nagyon hasznosak. Egyes feladataik kivitelezése viszont még szuperszámítógépeknek is nehéz. E problémára találtak megoldást MIT-s és más kutatók.
2017. június 18. 9:00
Amerikai kutatók kimutatták, hogy gépi tanuló ideghálókkal megjeleníthető, számszerűsíthető a kvantum-összefonódás és a kvantumrészecskék más interakciói.
2017. június 4. 9:00
Egészséges és depressziós személyek agyi adatain gyakorolt a Stampede 2 szuperszámítógép-rendszeren futó gépitanulás-algoritmus. Eredményei felettébb bíztatóak.
2017. május 24. 8:30
A gépi tanulás immáron a kulináris kultúrában is helyet követel magának, például japán vagy etióp stílusban, helyi összetevőket használva írja át a lasagna receptjét egy okos algoritmus.
2017. május 23. 8:30
Ma még abszurdnak tűnik, de a jelen trendjei alapján elképzelhető, hogy egyszer mesterséges intelligenciát választunk meg elnöknek.
2017. május 21. 9:00
Gépi tanulás és emberi ismeretek alapján készítette el Zürich 3D képét egy mesterségesintelligencia-platform. Az algoritmusok képeket és videókat elemeztek hozzá.
2017. május 15. 8:30
Hogyan tanítsanak meg programozási ismeretekkel nem rendelkező személyek robotoknak feladatok végrehajtását, mozgástervezést stb? Az így elsajátított ismereteket a robotok más robotoknak adják át, amelyek más szituációkra is képesek alkalmazni azokat.
2017. május 14. 8:45
A játékok nagyon jó tanulási alapanyagok mesterségesintelligencia-rendszerek számára. A Microsoft és a Google is felismerte a bennük rejlő hatalmas potenciált.
2017. május 13. 9:30
Az emberi viselkedés megértése egyelőre megoldhatatlan probléma az önvezető autóknak. Olyan méretű adatsorok kellenek hozzájuk, amelyekhez még nincs megfizethető számítási kapacitás.
2017. május 8. 8:30
Ha egy mesterséges intelligencia természetes nyelvű utasításokat hajt végre, akkor nemcsak programozók taníthatják, hanem bárki.
2017. május 1. 8:30
Szoftverek, robotok, különféle mesterséges intelligenciák háromdimenziós képi adatbázisból ismerhetik meg a fizikai valóságot.
2017. április 24. 14:30
Már nemcsak emberek, hanem gépek is tanulhatnak élethosszig. Ilyen rendszereket fejleszt az USA Védelmi Minisztériumának kutatási ügynöksége, a DARPA.
2017. április 24. 8:30
A kínai keresőcég Apollo platformjának célja a teljesen automatizált vezetéshez szükséges technológiai fejlesztéseket felgyorsító nyílt forrású ökoszisztéma kiépítése.
2017. április 21. 8:30
Mesterséges intelligenciával és gépi tanulással jobban elemezhető és érthető a klímaváltozás.
2017. április 9. 9:00
Spanyol beszédet ültettek át írott angol szöveggé a Google ideghálói, és kiderült, hogy átírás nélkül jobb a fordítás.
Evolúciós megoldások a számítástudományban
2017. április 5. 8:30
Biológia és számítástudomány kapcsolata már Neumann Jánost is foglalkoztatta. A számítógép megalkotásakor eleve az emberi agyból indultak ki, később pedig jöttek az evolúció mintájára működő algoritmusok. Ilyen algoritmusokkal ugornának szintet a Google és az OpenAI kutatói a mesterségesintelligencia-fejlesztésben.
Az OpenAI tanuló mesterséges intelligenciái
2017. március 26. 9:30
A gépi tanulás a jelenkori számítástudomány egyik legvirágzóbb szakterülete. Nincs nélküle mesterséges intelligencia, és a nyelvtechnológiákhoz is nélkülözhetetlen. Nagy adatsorokban való bányászást mellőző, különleges tanulásalapú megoldást kínál Igor Mordatch, az OpenAI vendégkutatója: ágensei nem emberi saját nyelvet teremtenek. Egyelőre igen egyszerű a kommunikációjuk, amelyben nem-nyelvi elemeket is használnak. A kutató bizakodnak, hogy munkájuk komplex rendszerré fejlődik.
2017. március 17. 8:30
Kaliforniai kutatók úttörő kísérletet végeztek: fák felismerésére tanítottak meg egy kvantumszámítógépet. Gépi tanulás, minta- és képfelismerés az atomi szint alatti világban.
2017. március 14. 11:30
A kék az ég, zöld a fű, éjszaka sötét van típusú, az ember számára egyértelmű, gépeknek viszont komoly problémát okozó józanész-bölcsességek nélkül nem lesz valóban intelligens rendszer. Ezeket az ismereteket videókból kinyert képeken tanulva kell elsajátítaniuk.
Tényleg mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia?
2017. március 4. 8:05
Hiába slágertéma az MI, és szaporodnak gombamód az alkalmazások, ez az MI nagyon nem az, amiről sokan álmodoztak, és amivel még többen riogatnak. Szakbarbár gépi értelmek igazi intelligencia helyett.
2017. február 17. 8:00
Kanye West alapján bármilyen versből saját szöveget generál és rappel egy nyugat-virginiai főiskolás ideghálója.
2017. február 14. 11:30
Írott szövegben is észleli az MI a Parkinson-kór jeleit, láthatóvá válik a láthatatlan elektromágneses spektrum, gépi tanulással részleteiben ismerjük meg a Föld rejtelmeit, testünkön viselt minilabor figyelmeztet a lappangó kórra, okos szenzorok csípik el az elszabaduló metánt.
Mesterséges intelligencia az egészségügyben
2017. február 4. 9:30
A mesterséges intelligencia több sebészek munkáját támogató robotrendszereknél, például a műtétekben segédkező Da Vincinél. Programok, algoritmusok diagnosztizálnak, dolgoznak ki személyes gyógymódokat. Nem fáradnak, nem hibáznak, fanfáros hagymáz és apokaliptikus riogatás nélkül is az egészségügy nélkülözhetetlen szereplőivé válnak.
2017. február 2. 14:30
A mai gépi tanulás keveset tud rólunk, ráadásul ahány iskola, annyi megközelítés. Nagyon megváltozik a helyzet, ha valahol valaki mindentudó mesteralgoritmust fejleszt.
2017. január 24. 14:30
A világ legjobb pókerbotja valószínűleg legyőzi ember ellenfeleit a január végén lezáruló Texas Hold’em versenyen.
2017. január 21. 8:30
Mesterségesintelligencia-alkalmazás a populáris kultúrában – egy hollywoodi színésznő rendezői debütálása gépitanulás-technikával, amiről esettanulmányt írt.
2017. január 14. 8:45
Komoly adatmennyiség spórolható meg a Google tanulásalapú új képtechnológiájával.
2017. január 12. 11:00
Most már ruhahajtogatásban is felveszik velünk a versenyt a robotok.
2017. január 12. 8:30
Önvezető autó mesterséges intelligenciája szimulátorban tanulja, hogyan kerüljön el akadályokat, kezeljen váratlan helyzeteket.
2017. január 4. 13:55
Az önvezető autó több annál, hogy elvisz A pontból B pontba. A következő alkalmazásrobbanás számítógépes platformjaként harmadik életterünkké válik.
2017. január 3. 11:30
Masszív adatközpontoktól parányi eszközökig, hardvertermékekben konkretizálódik az utóbbi évek egyik kiemelt kutatási területe, a mélytanulás.
2016. december 30. 9:00
A robotok és mesterséges intelligenciák internete, valamint a kiterjesztett valóság a különféle platformokon működő személyi digitális segítők sikerének garanciája.
2016. december 29. 9:00
A világ meghódítása helyett egyszerűen csak táncolni tanul a Georgia tech új MI-je.
2016. december 25. 9:30
2017-ben egyre fontosabb lesz, gonoszkodik is, valamint mind több társadalmi és morális kérdést vet fel a mesterséges intelligencia.
2016. december 24. 9:30
A mesterséges intelligencia többé már nem mesterséges, hanem fizikai rendszerekbe és a társadalomba integrálódva hoz majd döntéseket.
2016. december 21. 11:30
A Facebook-főnök mesterséges intelligenciája többek között kikapcsolja világítást, ellenőrzi a légkondit, zenéket játszik le.
2016. december 21. 11:30
A Facebook-főnök mesterséges intelligenciája többek között kikapcsolja világítást, ellenőrzi a légkondit, zenéket játszik le.
2016. december 20. 11:30
Madárazonosító okostelefonos alkalmazással tudhatjuk meg, milyen fajt fényképeztünk. A Merlin nevű app 100-ból 90-szer igazat mond, persze csak akkor, ha a fénykép is jó minőségű.
2016. december 18. 10:00
Szótagról szótagra haladva társít szöveghez zené egy gépitanulás-rendszer.
2016. december 13. 14:30
A való világ megismeréséhez még robotoknak sem elég, ha csak képekből tanulnak. Fizikai tárgyakkal folytatott interakciók nélkül a legintelligensebb MI is buta marad.
2016. december 13. 8:30
Egy kaliforniai algoritmus rosszminőségű fényképeket alakít át kiváló minőségű, és ami még fontosabb, élethű 3D arcmodellekké. Régi Donald Trump és Muhammad Ali képeken is kipróbálták.
2016. december 12. 14:00
A közeljövő kódolása már nem webfejlesztésről, hanem mesterséges intelligenciáról, VR-ről, AR-ről, gépi tanulásról és látásról szól.
2016. december 10. 10:00
A kortárs MI-k a fogyasztói élmény növelésében, a márkahűség fenntartásában segédkeznek. A háttérben maradva növelték például duplájára az Amazon fekete pénteki eladásait.
2016. december 8. 8:30
Minden korábbi hasonló rendszernél pontosabban azonosít természetes hangokat egy MIT-fejlesztés. Kézileg annotált drága adatok helyett videókon dolgozik.
2016. december 7. 8:30
A rivális OpenAI-t követve, a Google legendás londoni DeepMindja is közkinccsé tette mesterségesintelligencia-iskoláját.
2016. december 5. 14:30
Ugyan nem a legszebb karácsonyi dalokat szerzi, adja elő és táncolja el egy új program, viszont mindezekre, akár együtt is képes.
2016. december 5. 11:30
2017-ben újabb funkciókkal bővül az Office: mesterséges intelligencia meséli el vakoknak és gyengénlátóknak Word vagy PowerPoint képek tartalmát.
2016. december 2. 14:30
Egyre több Európában a techalapú üzlet és felvásárlás, amelyeket főként az úgynevezett „mély technológiák”, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, VR, AR stb. sikere mozgat.
Gondolkodom, tehát…?
2016. december 1. 8:30
November 29-én, kedden rendezte a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT) jubileumi, tizedik Digitális Esélyegyenlőség (DE!) konferenciáját a Gellért Szállóban. Az előadók teltház előtt beszéltek a jelen és a közeljövő arculatát leginkább meghatározó infokommunikációs technológiáról, a mesterséges intelligenciáról, elágazásairól, hatásairól.
2016. november 25. 11:00
Rajtunk múlik, hogy a gépi intelligencia kora virágzó tech-utópia, vagy poszt-MI disztópia lesz.
2016. november 24. 8:30
Meglepő és vitatható eredményre jutott a bűnözőket fényképről azonosító sanghaji idegháló. Az eredményekből kínai kutatók több általános következtetést vontak le bűnözők arcát illetően. Lombroso doktor visszatér?
2016. november 20. 10:00
Európai kutatók különleges hibrideken, növényrobotokon dolgoznak.
2016. november 19. 10:00
Siri és más intelligens asszisztensek hamarosan a „milyen színű a hajam” jellegű kérdéseket is megválaszolhatják. A korábbiaknál jobban teljesítő, közvetlen emberi utasításokból tanuló kanadai algoritmus segítheti őket.
Manuela Veloso, a CMU elsőszámú gépitanulás-szakértője a közeljövőről
2016. november 18. 8:30
Ember és mesterséges intelligencia szimbiózisban, elválaszthatatlanul egymástól, egymást segítve, közös célokat abszolválva fejlődik. Az MI humanizmusa és a humán értelem, empátia hozza össze a két fajt. Az általános gépi értelemig azonban hosszú az út – vallja a jelen egyik leghíresebb gépitanulás-specialistája.
2016. november 17. 14:30
Mesterséges intelligenciával varázsol elő Giorgio Moroder hangulatokat egy roppant szórakoztató app.
2016. november 9. 13:30
A gónál is keményebb terepen, bizonytalan kimenetű stratégiai játékban méretteti meg magát 2017-ben a DeepMind mesterséges intelligenciája.
2016. november 6. 10:00
A tanuló, alkalmazkodó és magát újrarendező mesterségesen intelligens szoftver sokat segíthet a klímaváltozás elleni harcban.
2016. november 4. 14:15
Különleges szerkezet, Kína elsőszámú szuperszámítógépével és a számítási felhővel összekapcsolt robot segíti a senzseni reptér rendőreinek munkáját.
2016. november 2. 7:30
Jobban tanul a robot, ha humán mentora bemutatót tart a kivitelezendő cselekménysorból, például legózásból. Az együttműködés mindkét félnek gyümölcsöző, mert ideális esetben külön-külön kivitelezhetetlen feladatokat képesek együtt megoldani.
2016. október 28. 14:30
Minimum 350 ezer dollár egy per költsége. Egy új mélytanuló rendszer viszont időben figyelmeztet árulkodó tényekre, amelyek ismeretében elkerülhető a bírósági eljárás.
2016. október 25. 11:30
Teszteken eddig jól teljesítő és gyorsan tanuló MI-algoritmus segítheti az Emberi Jogok Európai Bizottságának munkáját.
2016. október 24. 11:30
Az emberi agy energia-felhasználását modellként kezelő amerikai projektek igyekeznek hatékonyabbá és olcsóbbá tenni a számítógépek működését.
2016. október 13. 11:30
Egy-egy érzékeny paraméter nem várt és nem kívánt előrejelzéseket hozhat. A Google nem politikai korrektségből, hanem pontosabb kimenetek miatt dolgozott ki a problémát hatékonyan kezelő megoldást.
2016. október 11. 8:30
A jövő mesterségesen intelligens vírusai rendszerek leállítása helyett a perifériákon szenzorokkal és más eszközökkel gyűjtött adatokat módosítják. Tevékenységük szinte láthatatlan, keveset kockáztatnak, a kár hosszabb távú és súlyosabb következményekkel jár.
2016. október 10. 8:30
Emberi mozdulatok utánzására tanítottak be egy milánói robotkart. Orvosi és ipari alkalmazásokban számítanak a fáradhatatlan gépre. Akár ápoló is lehet.
Techóriások versengése a mesterséges intelligenciáért
2016. október 7. 8:30
Keddi hardverbemutatóján a Google egyértelműsítette: beszállt az okostelefon-versengésbe. A 2016 eddigi eredményeit megkoronázó, új hardvereket mozgató asszisztenssel pedig jelezte, hogy mesterségesintelligencia-fejlesztésben jelenleg ő a number one.
2016. október 1. 10:00
A Facebook, az Amazon, a Google, az IBM és a Microsoft szövetsége a mesterségesintelligencia-technológiák felvirágoztatása mellett a szakterületről kialakult negatív közvélekedést is meg akarja változtatni.
2016. szeptember 30. 11:30
A Google Neurális Gépi Fordítója 6-os skálán 5-öst, az eddigi változat csak 3.6-ot produkált. Az ember 5,1-nél tart.
2016. szeptember 15. 14:20
Újfajta gépitanulás-algoritmusokkal optimalizálható a forgalom, ritkábban kerülünk dugóba, kevesebbet időzünk zsúfolt utakon.
2016. szeptember 13. 11:30
Fényképekből jelzi előre a folytatást az idegháló. Hol jól, hol rosszul, egyes esetekben zavaros a végeredmény, a gép még nem érti, miről van szó.
Egy stanfordi kutatás margójára
2016. szeptember 5. 8:00
Merre fejlődik tovább, milyen területeken okoz változást, és mik lesznek a 2030-ra széles körben elterjedő mesterséges intelligencia következményei?
2016. szeptember 4. 9:00
Uborkaválogató gép fejlesztésére használta a Google nyílt forrású gépitanulás-rendszerét egy japán mezőgazda.
2016. augusztus 24. 14:30
Mesterségesintelligencia-algoritmus állapítja meg egy-egy fejlődő ország, régió szegénységi szintjét.
2016. augusztus 17. 8:45
A mesterséges intelligencia ugyanúgy kulturális, mint technológiai kategória.
2016. augusztus 15. 14:30
Organikus molekulákon alapulhatnak a közeljövő televízió-, mobiltelefon- és tablet-kijelzői.
2016. augusztus 9. 11:30
Twitter-bejegyzések alapján megmondja a rendszer, mikor vagyunk szarkasztikusak.
2016. augusztus 8. 14:30
Az Apple egyre nagyobb hangsúlyt fektet mesterségesintelligencia-megoldásokra.
Sunspring
2016. augusztus 8. 8:31
A forgatókönyvíró Benjaminnal új szintet ért el a gépi kreativitás. De valóban kreatív a gép, és kicsoda-micsoda Benjamin, a gyorsan tanuló algoritmus: szerzőtárs vagy szimpla program?
2016. július 29. 11:30
Amerikai kutatók gépi tanulás és képelemző algoritmussal bizonyították be, hogy a mesterséges intelligenciák is átverhetők, hibás döntésekre kényszeríthetők.
A jövő autógyártása?
2016. július 28. 8:30
Virtuális valóság, mesterséges intelligencia és 3D nyomtatás egy projektbe integrálva: az autógyártás forradalmát készíti elő egy los angelesi startup.
2016. július 12. 14:00
Beszédelemző algoritmus és humán szakértők alkotta csapat pontosabban előrejelezte a brit referendum végkimenetelét, mint a közvéleménykutatók.
2016. július 4. 5:00
Az ideghálók és a mélytanulás-modellek egy sereg problémára alkalmazhatók.
2016. június 4. 14:00
A hagyományos programozásban és a gépi tanulásban is másként működik a hibaelhárítás.
2016. június 4. 8:00
Egy friss kutatás kimutatta, hogy sikeresebb tudományos írásokban több a vizuális információ. Keresőt is fejlesztettek hozzájuk.
2016. június 1. 13:45
Mik a gépitanulás-rendszerek lényegi korlátai, milyen akadályokat kell leküzdeni a tökéletes tanulógép kivitelezéséhez?
Egy Wired-tanulmány margójára
2016. május 25. 8:45
Paradigmaváltás az ember-számítógép viszonyban: a gépi tanulás elterjedésével kevésbé fontos a kódolás, programozás, és a programozó sem érti teljesen saját fejlesztését.
2016. május 13. 15:00
Ígéretes robotkezet fejlesztettek a Washington Egyetemen. Az öt ujjból álló rendszer kifejezetten jól vizsgázott eddig.
Csevegő ágensek kontra alkalmazások?
2016. május 13. 9:00
A beszélgető ágensek, a lesajnált fecsegőbotok hosszú utat tettek meg addig, hogy a mostani Microsoft-vezér a jövő ember-gép kommunikációjának kulcsszereplőit látja bennük. Akár az appokat is leválthatnák, de nem fogják, hanem inkább kiegészítik őket. Chatbotok tegnap, ma, holnap.
2016. május 11. 12:01
Gépitanulás-futószalagot fejlesztett a mesterségesintelligencia-kutatásban is egyre fontosabb szerephez jutó Facebook. Mivel az ember nehezen épít MI-t, Zuckerbergék gépekre bízzák a feladatot.
2016. május 6. 15:00
Az emberi látásról mintázzuk a gépi látást, és a gépi látásból tanulunk az emberi látásról.
Elon Musk és társai: Nyílt MI
2016. május 3. 8:45
A Nyílt MI platform rendeltetése nemcsak egy feladatkörben, például a képfelismerésben, hanem többen, például kép- és beszédfelismerésben is kompetens, az emberhez hasonlóan általánosító tanulóalgoritmus fejlesztése.
2016. május 2. 12:00
A korszerű grafikus processzorairól ismert Nvidia is beszállt az önvezető autók körüli versengésbe.
2016. május 1. 12:15
A Facebook MI-guruja szerint igazi mesterséges intelligenciához először a felügyelet nélküli tanulás problémáját kellene megoldani.
2016. április 28. 15:00
A YouTube frissített mobilalkalmazása jobban tudja, mikor mit akarunk nézni.
2016. április 27. 15:00
Mesterségesintelligencia-technológiák fogják uralni a közeljövő számítástudományát.
2016. április 25. 7:45
Mesterségesintelligencia-program kimutatta, hogy az informatika Michael Jordanje nem más, mint Michael I. Jordan.
2016. április 21. 15:00
Az online támadások 85 százalékát felismerő, a hamis pozitívokat ötödükre csökkentő MI-platformot fejlesztettek az MIT-n.
2016. április 20. 15:00
Agyhullámokkal irányította ujjait egy mind a négy végtagjára lebénult férfi.
Képalkotó mesterséges intelligenciák
2016. április 18. 9:00
Festőprogramok már az 1970-es években is próbálkoztak műalkotásokkal, de csak tavaly a Google DeepDreamjével kerültek rivaldafénybe. Másolataik egyre hibátlanabbak, az eredeti képet meghökkentő új elemekkel gazdagítják, de stílusteremtésre, valódi kreatív alkotói folyamatra még várni kell.
2016. április 15. 15:00
A Microsoft bízik benne, hogy legújabb botja nem bolondul úgy meg, mint a rasszista szövegeket nyomató Tay.
2016. április 9. 10:00
Kuka egy svájci robotkar. Bármit elcsíp, amit feléje dobunk. A jövőben akár embereket is menthet.
2016. március 30. 12:00
Majdnem mindegyik nagy techcég az MI-ben látja az IT jövőjének kulcsát.
Gépi kreativitás
2016. március 30. 9:00
Mesterségesintelligencia-programok nemcsak adatot elemeznek, sakkoznak vagy statisztikákat gyártanak, hanem alkalmasint novellákat és verseket is írnak. Igaz, azokhoz is adatokat dolgoznak fel. A gépi kreativitás jelene, irodalmi példákkal.
2016. március 29. 9:00
Egy új beszédalapú rendszerrel könnyebbé válik étkezéseink naplózása, jobban nyomon tudjuk követni, hogy egészségesen táplálkozunk, vagy sem.
2016. március 27. 12:00
Brit kutatók algoritmusa komoly eredményeket ért el hangok és szavak azonosításában.
2016. március 24. 9:00
Emberi és mesterséges intelligencia, közösségi ötletbörze és gépi tanulás együtt oldhat meg fontos feladatokat.
2016. március 17. 15:00
Virginiai kutatók gépitanulás-alapú rendszere előrejelzi, hogy melyik bíró milyen kérdésben mit fog mondani.
2016. március 15. 12:00
Egy okos alkalmazás twitteres üzenetek alapján azonosítja az ételmérgezésre leginkább esélyes éttermeket.
2016. március 14. 14:00
A Google robotkarokat tanított be különféle, például kemény és puha tárgyak megmarkolására.
2016. március 11. 15:00
Nemcsak azonosít, hanem meglepő pontossággal azonosít leveleket egy új program. Az sem számít neki, ha rossz a képminőség.
AlphaGo diadala a világranglista ötödik helyezettje felett
2016. március 11. 9:01
Szerdán a legbonyolultabb táblás játékban, a goban nyert egy mesterségesintelligencia-program a világ legjobbjának tartott versenyző ellen. Hogyan jutott el idáig, most akkor sírjunk vagy nevessünk?
2016. március 4. 9:00
A Baidu hang- és beszédtechnológiái begyorsíthatják az ember-számítógép interakció fejlődését. Programok előbb-utóbb az embernél pontosabban írnak át mandarinul elhangzó szövegeket.
HAL 9000-től Watsonig és tovább
2016. február 22. 9:00
A hiteles géphang hatalmas kihívás. Ne legyen túl emberi, de egy kicsit mégis, a kommunikációs partnert nem kell megtévesztenie, viszont emberi kapcsolatot kellene kiépíteni vele.
2016. február 19. 12:03
Az ész önmagában nem elegendő a világban körültekintően cselekvő intelligens gépek létrehozásához.
2016. február 18. 9:00
Egy seattle-i versenyen közel 800 mesterséges intelligencia próbálkozott az amerikai nyolcadikosok tudományvizsgájával, de mind megbukott.
2016. február 15. 7:19
A gépi tanulás módszerével az internetes videókon látható személyek szívritmusa is mérhető.
2016. február 11. 12:00
A hőmérséklet változó energiaárak melletti automatikus szabályozásával, okos termosztáttal a háztartások sokat takaríthatnak meg.
Robotgenerációk
2016. február 10. 11:00
A robotika napjaink egyik legizgalmasabb és leglátványosabb gépészeti és informatikai szakterülete, a mindenkori mesterségesintelligencia-kutatás zászlóshajója és bemutatóműhelye. Milyen fejlődési szakaszokon mentek át a robotok, hogyan jutnak el a buta első generációtól a fejlett negyedikig, és egyszer azon túl is?
2016. február 9. 16:30
Német kutatók a játéktörténelem egyik legnagyobb klasszikusát, Szuper Mariót írták át, hogy a karakterek emberi segítség nélkül valósítsák meg céljaikat.
2016. január 28. 15:30
Masszív képi adatbázis alapján tanulják meg algoritmusok, hogy egy jelenetben többet lássanak egy-egy tárgy színénél és formájánál. Értelmezniük kell a képet.
Elhunyt Marvin Minsky
2016. január 27. 11:00
Január 24-én 88 évesen agyvérzésben elhunyt Marvin Minsky, a mesterségesintelligencia-kutatás nagy örege. Ott bábáskodott a szakterület bölcsőjénél, nem ismert megalkuvást, élete végéig ragaszkodott az eredeti, a klasszikus koncepcióhoz: diszciplínák részeredményei helyett a nagy egészre törekedett.
2016. január 26. 11:42
Kínai kutatók érzelmi állapotokat azonosító algoritmust fejlesztettek. A módszer 80 százalékos pontossággal működik.
2016. január 25. 16:00
Nyelvi valószínűségi módszereket használó algoritmus amerikai kongresszusi beszédeket elemezve jön rá, hogyan írja meg a sajátját.
2016. január 22. 6:49
A Mimicker Alarm játékosan próbál felébreszteni minket.
2016. január 17. 16:00
A Microsoft kutatói új megközelítést használnak az utóbbi évek egyik legnépszerűbb és legelőremutatóbb kutatási területén a gépek eszesedésére szolgáló mélytanulásban.
2016. január 12. 15:30
Sokak szerint a gépeknek nincs semmi humorérzékük. Egy amerikai algoritmus rájuk cáfol.
2016. január 12. 11:21
A számítógép az emberi agy kiterjesztése – hirdette Marshall McLuhan, a híres 20. századi médiateoretikus. teljesen agyszerű komputert viszont még nem sikerült fejleszteni.
2016. január 11. 15:15
Hogyan tanuljanak a gépek, milyen módszerek kellenek ahhoz, hogy feldolgozzák a folyamatosan növekvő adatmennyiséget? A big data korának egyik legígéretesebb tanulótechnológiája a mélytanulás.
2016. január 11. 13:18
A tavaly alapított brit Leverhulme Központ az Intelligencia Jövőjéért az MI lehetőségeit és kihívásait, a hozzávezető technológiákat és hatásukat vizsgálja. Murray Shanahan a londoni Imperial College-et képviseli a projektben.
2016. január 8. 15:00
A rendszer megmondja, hogy egy adott tárgy merre és hogyan mozog a következő másodpercekben. Például, hogy a víz felszínén lebeg, vagy elmerül. Mélytanulásos ideghálókat és a klasszikus mesterségesintelligencia-kutatás ötleteit, szimulációs motort stb. használ hozzá.
2016. január 4. 15:00
Vigyázzunk az okosórákkal: ha „ügyetlenül” hordjuk és használjuk őket, akár a PIN-kódunkat is megszerezhetik a közelben ólálkodó rosszfiúk.
Milyen technológiákra figyeljünk oda 2016-ban?
2016. január 4. 11:30
Év vége, év eleje az összegzések és előretekintések ideje: milyen új infokom megoldásokra kaptuk fel a fejünket az óévben, melyek lesznek az újesztendő befutó technológiái? Visszatekintve a 2010 utáni időkre, több ismétlődést látunk, egyesek meteoritként tűntek fel és el, másoktól szinte minden prognózisban vártuk az áttörést, ami a masszív jelenlét ellenére valahogy mégis elmaradt. De mi lesz 2016-ban, milyen újdonságokról mondjuk majd azt, hogy valóban meghatározzák az életünket?
2015. december 30. 17:00
Az arcfelismerést egyelőre inkább csak laborokban, kutatóműhelyekben használják. Hamarosan viszont okostelefonunkra kerülnek az érzelmeinkben, arckifejezésünkben olvasó alkalmazások.
2015. december 19. 13:30
Mennyire maradandó egy kép, vagy dobjuk ki azonnal a kukába, mert a kutya sem fog emlékezni rá? Eddig csak emberek adtak hozzávetőlegesen pontos választ egy ilyen kérdésre. Mostantól egy algoritmus is.
2015. december 18. 18:00
Ipari elemzők szerint viszonylag hamar, akár öt-tíz éven belül valósággá válhatnak az igazi kvantumszámítások. Mások óvatosabbak, tágabb időintervallumban gondolkoznak. A terület egy kicsit olyan, mint az MI: mindig 10-20 évre vagyunk a sikertől.
2015. december 17. 11:43
Attól ugyan még nem kell tartani, hogy program közvetíti a foci világbajnokság döntőjét, de valósidejű szöveges kommentekkel komplexebbé tehetik az élményt, még jobban átéljük kedvenceink góljait, szerváit.
2015. december 16. 11:45
Nagyon sokszor megmosolyogtuk a klasszikus amerikai krimik könnyen átvágható buta hazugságvizsgálóit. A technológiával máig szkeptikusak vagyunk, pedig bizonyos beszédelemek, testjegyek nem szoktak hazudni. Ezeken alapul a Michigan Egyetem új szoftvere.
2015. december 12. 13:00
2015 a mesterséges intelligencia éve volt. Az utóbbi napokban egy program embereknél pontosabban ismert fel kézzel írt karaktereket, egy másik pedig döbbenetesen jól elboldogult digitális képekkel.
2015. december 11. 16:00
India nemzeti sportját, a krikettet ezentúl számítógépek is kommentálják. A rendszer 90 százalékos pontossággal dolgozik.
2015. december 11. 14:00
Retrófuturizmus: amerikai kutatók legendás videojátékokon gyakoroltatják a jövő mesterséges intelligenciáját.
2015. december 8. 12:00
Sok stratégiai játékkal, például a sakkal vagy a dámával ellentétben az ősi goban még nem győzedelmeskedett mesterségesintelligencia-program. A Google és Facebook ezen a területen is változást ígér.
2015. december 3. 18:00
Megmondja a mobiltelefon, hogy tulajdonosa mennyire gazdag vagy szegény – tudjuk meg egy amerikai egyetemi projektből. Egyelőre csak Ruandát elemezték, és a módszerrel csak evidenciákat állapítottak meg, de az irány ígéretes.
2015. december 1. 12:14
A gépek nemcsak intelligensebbek lesznek a jövőben, hanem a tanulás is jobban megy majd nekik. Svájci és német intézmények komoly kutatásokba kezdtek, hogy jobban megértsék a tanulás alapjait, és felfedezéseiket alkalmazzák a gépekre.
2015. november 21. 17:30
A Mars-járók szoftverei alapján fejlesztettek egy érdekes alkalmazást: a szinte teljesen autonóm drón körberepüli a célszemélyt, közben szelfit készít róla.
2015. november 20. 17:50
Algoritmus mondja meg azt, amit az emberi szem alig lát: milyen érzelmek rejlenek arckifejezésünk minimális változásai mögött?
2015. november 16. 18:52
Képzeljük el a Google-t, hogy linkek helyett azonnali válaszokat ad. Watson, az IBM híres mesterséges intelligenciája pontosan ezt teszi.
2015. november 12. 17:37
A gépi tanulás döbbenetes fejlődésen megy keresztül – állítja Stephen Hoover, a Xerox Palo Alto Kutatóközpont vezérigazgatója.
2015. november 11. 11:55
Hogyan tanulja meg egy gép, hogy ne csak a tojást, hanem a húsvéti hímes tojást ismerje fel? Miért fontos, hogy elsajátítsa a „józanész” közhelyes igazságait? Miként jut el a nyelvi szövegkörnyezet megértéséig? Az összes infokom óriás és vezető felsőoktatási műhely kutatásaiban kiemelt jelentőségű e kérdések megválaszolása.
2015. november 9. 17:45
Az egyik legfejlettebb gépitanulás-programot ezentúl kutatóintézetek és cégek is használhatják. Idővel a mesterségesintelligencia-kutatás egyik szabványává, a Google pedig a szakterületi fejlesztések főszereplőjévé válhat.
2015. november 2. 18:06
A Google önvezető autója nagyon odafigyel a közelében lévő személyekre, különösen a gyerekekre – áll a cég egyik blogbejegyzésében. Részleteket viszont nem árulnak el.
A gépi tanulás jövője
2015. október 15. 17:11
A gépi tanulás már ma is a hétköznapok szerves része, a jövő tanulóalgoritmusai viszont szakterületeket, például az orvostudományt írhatják át.
2015. október 13. 21:41
Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége.
2015. október 10. 12:51
A team of University of Arizona researchers is sifting through of thousands of research papers to improve treatment for cancer patients, one algorithm at a time.

összesen: 159 db | 18 db/oldal

első vissza 1 2 3 4 5 6 7 8 9 következő utolsó