képfelismerés
2017. május 1. 8:30
Szoftverek, robotok, különféle mesterséges intelligenciák háromdimenziós képi adatbázisból ismerhetik meg a fizikai valóságot.
2017. április 12. 14:30
A 2D után itt az ideje, hogy az algoritmusok a való világban is lássanak, 3D-ben is felismerjenek tárgyakat.
2017. március 14. 11:30
A kék az ég, zöld a fű, éjszaka sötét van típusú, az ember számára egyértelmű, gépeknek viszont komoly problémát okozó józanész-bölcsességek nélkül nem lesz valóban intelligens rendszer. Ezeket az ismereteket videókból kinyert képeken tanulva kell elsajátítaniuk.
2017. január 24. 8:30
2D rajzolóvá alakította át hibás 3D printerét egy ausztrál maker.
2017. január 2. 8:30
Az almás cég szerint egymással versengő ideghálókkal gyorsabb és pontosabb lehet a képfelismerés.
2016. december 8. 8:30
Minden korábbi hasonló rendszernél pontosabban azonosít természetes hangokat egy MIT-fejlesztés. Kézileg annotált drága adatok helyett videókon dolgozik.
2016. november 17. 14:30
Mesterséges intelligenciával varázsol elő Giorgio Moroder hangulatokat egy roppant szórakoztató app.
2016. szeptember 22. 14:20
A Google új csevegőalkalmazásának legnagyobb nóvuma egy napról napra tanuló, elvileg egyre értelmesebb javaslatokkal előálló, a cég más termékeiben szintén felbukkanó chatbot. Állítólag jobb, mint a konkurens termékek.
2016. augusztus 11. 8:30
A chipgyártó MI-megoldásokkal foglalkozó céget vásárolt fel. A cél egyértelmű: hang- és képfelismeréshez, és más hasonló technológiákhoz kapcsolódó termékek fejlesztése.
2016. augusztus 8. 14:30
Az Apple egyre nagyobb hangsúlyt fektet mesterségesintelligencia-megoldásokra.
2016. augusztus 7. 12:00
Hosszú utat kell még megtenni az általános proaktív mesterséges intelligenciához.
2016. július 29. 11:30
Amerikai kutatók gépi tanulás és képelemző algoritmussal bizonyították be, hogy a mesterséges intelligenciák is átverhetők, hibás döntésekre kényszeríthetők.
Egy Wired-tanulmány margójára
2016. május 25. 8:45
Paradigmaváltás az ember-számítógép viszonyban: a gépi tanulás elterjedésével kevésbé fontos a kódolás, programozás, és a programozó sem érti teljesen saját fejlesztését.
2016. május 20. 9:00
A Szemek internete a Dolgok internetéhez hasonlóan fog működni.
2016. május 6. 15:00
Az emberi látásról mintázzuk a gépi látást, és a gépi látásból tanulunk az emberi látásról.
Elon Musk és társai: Nyílt MI
2016. május 3. 8:45
A Nyílt MI platform rendeltetése nemcsak egy feladatkörben, például a képfelismerésben, hanem többen, például kép- és beszédfelismerésben is kompetens, az emberhez hasonlóan általánosító tanulóalgoritmus fejlesztése.
Képalkotó mesterséges intelligenciák
2016. április 18. 9:00
Festőprogramok már az 1970-es években is próbálkoztak műalkotásokkal, de csak tavaly a Google DeepDreamjével kerültek rivaldafénybe. Másolataik egyre hibátlanabbak, az eredeti képet meghökkentő új elemekkel gazdagítják, de stílusteremtésre, valódi kreatív alkotói folyamatra még várni kell.
2016. március 3. 9:00
Szálldosó ás drága műveket pumpál ki magából a Google mesterséges agya.
2016. január 28. 15:30
Masszív képi adatbázis alapján tanulják meg algoritmusok, hogy egy jelenetben többet lássanak egy-egy tárgy színénél és formájánál. Értelmezniük kell a képet.
2016. január 17. 16:00
A Microsoft kutatói új megközelítést használnak az utóbbi évek egyik legnépszerűbb és legelőremutatóbb kutatási területén a gépek eszesedésére szolgáló mélytanulásban.
2016. január 11. 13:18
A tavaly alapított brit Leverhulme Központ az Intelligencia Jövőjéért az MI lehetőségeit és kihívásait, a hozzávezető technológiákat és hatásukat vizsgálja. Murray Shanahan a londoni Imperial College-et képviseli a projektben.
2015. december 19. 13:30
Mennyire maradandó egy kép, vagy dobjuk ki azonnal a kukába, mert a kutya sem fog emlékezni rá? Eddig csak emberek adtak hozzávetőlegesen pontos választ egy ilyen kérdésre. Mostantól egy algoritmus is.
2015. december 12. 13:00
2015 a mesterséges intelligencia éve volt. Az utóbbi napokban egy program embereknél pontosabban ismert fel kézzel írt karaktereket, egy másik pedig döbbenetesen jól elboldogult digitális képekkel.
2015. december 7. 13:22
Jobban felismer egy várost egy gép, mint az ember? Egyelőre nem, de amerikai kutatók pont erre igyekeznek betanítani egy algoritmust.
2015. november 9. 17:45
Az egyik legfejlettebb gépitanulás-programot ezentúl kutatóintézetek és cégek is használhatják. Idővel a mesterségesintelligencia-kutatás egyik szabványává, a Google pedig a szakterületi fejlesztések főszereplőjévé válhat.
